Usando inteligência artificial, os pesquisadores conseguiram associar quase 10.000 alimentos consumidos pelos participantes do NHANES com seus valores correspondentes de índice glicêmico (IG) e carga glicêmica (GL).
Especialistas da Brigham Young University desenvolveram o primeiro banco de dados nacionalmente representativo sobre o índice glicêmico, analisando o impacto glicêmico dos alimentos frequentemente consumidos pelos americanos. Os resultados foram publicados no American Journal of Clinical Nutrition.
A partir de dados das Enquetes Nacionais de Saúde e Nutrição, que cobrem o período de 1999 a 2018 e envolvem quase 50.000 participantes, o banco de dados com suporte de IA detalha como as tendências alimentares mudaram ao longo do tempo e como aproximadamente 8.000 alimentos comuns influenciam os níveis de açúcar no sangue.
Este banco de dados visa ajudar os consumidores a avaliar a qualidade dos carboidratos ingeridos e aumentar a consciência sobre a influência do impacto glicêmico na saúde.
“Não houve uma avaliação nacional da qualidade da ingestão de carboidratos, medida pelo índice glicêmico, nos últimos 20 anos nos Estados Unidos,” destacaram os autores.
Depois de reunir os dados do NHANES, um modelo de IA correlacionou os valores de índice glicêmico (IG) de dois bancos de dados de IG com códigos alimentares do Departamento de Agricultura dos EUA, que foram posteriormente verificados manualmente.
Nos dados abrangendo de 1999 a 2018, bebidas carbonatadas e pão branco foram os principais responsáveis pelo IG dietético e pela carga glicêmica (GL), com pão branco, arroz, pizza, suco de frutas e batatas fritas figurando como outros importantes contribuintes para IG e GL.
O IG mede a velocidade com que um alimento eleva o açúcar no sangue, enquanto o GL avalia tanto o IG quanto a quantidade de glicose fornecida por porção de um alimento. Entre os participantes do NHANES, o IG dietético médio foi de 55,7, e o GL ajustado para energia foi de 133.
Durante os 19 anos analisados, o IG e o GL dietético diminuíram em 4,6% e 13,8%, respectivamente. O GL dietético foi mais alto entre as mulheres do que entre os homens e também foi mais elevado entre aqueles com menor nível de escolaridade e que viviam abaixo da linha da pobreza. Diferenças raciais também foram observadas.
Além disso, com o envelhecimento, os valores de IG e GL diminuíram devido à tendência de escolher carboidratos mais saudáveis. “Análises exploratórias mostraram diferenças significativas no IG e GL de acordo com sexo, raça/etnia, nível educacional e faixa de renda, ressaltando a importância da qualidade dos carboidratos para a saúde populacional nos Estados Unidos,” afirmaram os autores.
Pela primeira vez, os dados sobre IG e GL de dois grandes bancos de dados podem agora ser aplicados com sucesso em estudos epidemiológicos de populações diversas, concluíram os pesquisadores.
“A qualidade dos carboidratos e sua classificação nutricional continuam desempenhando um papel importante no desenvolvimento de doenças cardiometabólicas,” concluíram os autores. “Este estudo representa a criação do primeiro banco de dados nacional de IG com valores de IG e GL dietéticos, derivados de 10 ciclos de inquéritos nacionalmente representativos nos Estados Unidos. Nossa abordagem amplia a aplicabilidade do mapeamento descritivo e avança na metodologia para incorporar valores de IG e GL em bancos de dados em larga escala de pesquisas e coortes variadas.”
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